10 個 AI 工程師絕對應該查看的 GitHub 儲存庫！
- 動手實戰大型語言模型 (Hands on Large Language Models)這個儲存庫包含了《動手實戰大型語言模型》一書中的所有程式碼範例。它包括了從語言模型介紹到如何進行微調的完整筆記本範例。👉 查看此處： https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
- AI 智能體入門 (AI Agents for Begineers)適合初學者的 AI 智能體課程。這個免費的 11 課時課程將教你開始構建 AI 智能體所需的一切。👉 查看此處： https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
- 生成式 AI 智能體 (GenAI Agents)這個儲存庫提供了從基礎到進階的各種生成式 AI 智能體技術的教學和實現。它是一個用於構建智能、互動式 AI 系統的全面指南。👉 查看此處： https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
- 用 ML 構建 (Made with ML)學習如何設計、開發、部署和迭代生產級的機器學習應用程式。👉 查看此處： https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
- 提示工程指南 (Prompt Engineering Guide)該儲存庫包含學習和掌握提示工程所需的所有指南、論文、講座、筆記本和資源。👉 查看此處： https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
- 動手實戰 AI 工程 (Hands on AI Engineering)精選的 AI 驅動應用程式和智能體系統儲存庫，展示了大型語言模型 (LLMs) 的實用案例。👉 查看此處： https://github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering
- 優秀生成式 AI 指南 (Awesome Generative AI Guide)一個關於生成式 AI 研究更新、面試資源、筆記本等的一站式儲存庫。👉 查看此處： https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
- 設計機器學習系統 (Designing Machine Learning Systems)這個儲存庫包含了《設計機器學習系統》一書的摘要和資源。👉 查看此處： https://github.com/chiphuyen/dmls-book
- 微軟機器學習初學者課程 (Machine Learning for Beginners from Microsoft)👉 查看此處： https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
- LLM 課程：學習大型語言模型的最佳實戰課程，附有路線圖和 Colab 筆記本！(LLM Course: The best hands-on course to learn Large Language Models with roadmaps and Colab notebooks!)LLM 課程涵蓋了 LLM 應用程式從設計到部署的端到端生命週期。👉 查看此處： https://github.com/mlabonne/llm-course
額外資源 (Non-GitHub Resources):
- 電腦玩物 AI (Playpcesor AI) https://www.playpcesor.com/search?q=AI
- 麥肯錫 (McKinsey) https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/how-we-help-clients
